[RIMS] 지속적인 리스크 관리를 위한 데이터 및 분석 활용 - 가상 워크샵 개최



Deloitte에 따르면 CEO 및 기타 최고 관리자가 데이터 분석 사용을 옹호하는 회사는 목표를 크게 초과할 가능성이 77% 더 높고 분석을 실행 가능한 통찰력으로 전환할 가능성이 59% 더 높다. 데이터는 조직을 위한 황금 티켓이지만 더 나은 리스크 관리 결정을 내리기 위해 데이터를 활용하는 방법을 아는 것이 본질적인 것은 아니다. 리스크 관련 데이터의 소유권을 확보하고 조직의 리스크 관리 프로그램에 활용하여 더 큰 전체 가치를 창출하기 위해 선도적인 관행을 어떻게 적용하고 있는가?


본 과정의 참가자는 전체 리스크 노출을 외부적으로 더 잘 제시하는 방법과 내부적으로 리스크 인식 및 관리를 개선하는 방법과 함께 그 사실을 배운다.


강사: Pat Saporito, Saporito & Associates, LLC 설립자 겸 수석 컨설턴트


이 워크샵은 3부작 시리즈의 첫 번째 파트입니다.


참가자는 순서에 관계없이 하나 또는 세 개의 워크샵에 모두 참석가능.


1부: 지속적인 위험 관리를 위한 데이터 및 분석 활용

2부: 인공 지능으로 위험 관리 최적화

3부: ERM에서 AI용 데이터 관리


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