2019년 2월 8일
이전 게시물에서는 Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 부동산 개발 및 투자에 대한 흡수 리스크, 공실 및 점유 역학, 판매 가격(또는 임대율) 리스크를 처리하는 방법을 시연했습니다.이러한 리스크 외에도 부동산 건설 프로젝트는 예산 초과 및 일정 지연으로 악명이 높습니다. 따라서 이 게시물에서는 부동산 건설 프로젝트의 예산과 일정 리스크를 모두 모델링하는 간단한 접근 방식을 제시합니다. 단순화를 위해 아래 모델은 시간에 따른 건설 도면 생성에만 초점을 맞추고 프로젝트 수익이나 NPV와 같은 결정 기준의 사용은 다루지 않습니다. 또한 이 예는 부동산 프로젝트에 대한 것이지만 다양한 투자 및 프로젝트 계획 결정에 대한 비용 모델링에도 동일한 원칙을 적용할 수 있습니다. 저는 다시 시각적 모델링 언어인 Analytica를 사용하고 있습니다. 모델을 사용하려면 여기에서 Analytica 무료 버전을 다운로드하고 여기에서 모델을 다운로드하십시오. 건설 비용 블로그 게시물 모델. Excel이나 Analytica의 오픈 소스 대안에 관심이 있다면 R, Python 또는 Julia를 추천합니다. 프로젝트 수준 의사결정 분석에 R을 적용한 몬테카를로시뮬레이션에 대한 훌륭한 소개는 Robert Brown의 저서인 Business Case Analysis with R입니다. R에는 또한 사용하기 쉬운 입력 및 출력 패널(대시보드)을 생성하는 기능이 있습니다. 이 기능에 대해서는 Shiny 패키지를 참조하세요.
총 건설공사비 ($)