PIARC(2024) PIARC(세계도로협회)의 특별프로젝트: 도로분야에서의 인공지능(AI) 활용
- K-Risk(Lim)
- 5월 9일
- 5분 분량
2025.05.01
by 임종권 (jklim54@daum.net)
이 책은 세계도로협회(PIARC)의 특별 프로젝트로 수행된 『Artificial Intelligence in the Road Sector (2024)』 보고서입니다. 도로 분야에 인공지능(AI)이 어떻게 활용되고 있으며, 앞으로 어떻게 확산될 수 있는지를 다룬 국제적 연구결과 보고서입니다. 이 보고서는 AI 기술이 도로 인프라의 기획, 설계, 시공, 운영, 유지관리 단계 전반에 걸쳐 어떤 이점을 주는지, 어떤 리스크와 도전 과제가 있는지를 정리하고, 고소득국가(HICs)부터 저소득국가(LICs)까지 다양한 국가 상황에 맞는 권고사항을 제공합니다. 이 보고서는 도로 인프라 전 주기에 걸친 인공지능(AI)의 활용 가능성을 다룬 세계도로협회(PIARC)의 국제 연구 결과입니다. 설계, 시공, 유지관리, 교통운영 등에서 AI가 가져올 효율성, 안전성, 지속가능성 향상 효과를 분석하고, 특히 중저소득국가(LMICs)를 포함한 다양한 국가의 상황에 맞춘 도입 전략을 제시합니다. 도로 정책 결정자, 공공기관, 기술 공급자들에게 실질적인 가이드라인을 제공하며, 2030년까지 AI 도입을 준비하고자 하는 모든 관계자에게 유용한 참고 자료가 될 수 있습니다.
----- 요약문 ------
인공지능(AI)의 사용은 도로, 교통 및 모빌리티 부문을 비롯한 여러 부문에서 관심, 제품 및 서비스 측면에서 빠르게 성장하고 있습니다. PIARC의 특별 프로젝트 프로그램의 일환으로, 이 보고서는 도로 부문에서 AI의 역할이 커지고 있는 것을 탐구합니다. 이 보고서는 계획, 설계, 건설, 점검, 운영 및 유지보수를 포함한 도로 인프라 개발의 여러 단계에서 AI 채택의 이점, 리스크 및 과제를 심층적으로 분석합니다. 이 전체 보고서 외에도, 별도로 출간된 고 임팩트 요약보고서가 작성되었습니다. 이 요약보고서는 이 연구의 주요 결과 및 권고 사항을 간결하고 높은 수준에서 개괄적으로 정리한 것으로, 결과를 보다 쉽게 이해할 수 있는 종합적인 정보가 필요한 의사 결정자 및 기타 이해관계자를 대상으로 합니다.
이 분석은 다양한 사회경제적 상황을 고려하여 고소득 국가(HIC), 중상위 소득 국가(UMIC), 중하위 소득 국가(Lower MIC), 저소득 국가(LIC)의 특정 요구사항을 다루고, 포괄적이고 포용적인 접근 방식을 보장하기 위해 각 국가에 대한 별도의 권장 사항을 제공합니다.
문헌 검토, 설문조사, 인터뷰, 사례 연구를 포함한 다중 방법론을 통해 이 보고서는 AI 활용도와 성숙도를 평가하며, 2030년까지 도로 부문에서의 AI 도입을 위한 예상 '미래 비전'을 제시합니다. 연구 결과, 도로 부문에서의 AI 도입은 기술 인프라, 인력 역량, 규제 프레임워크에 따라 차이가 나타났습니다. HICs, 특히 유럽, 북아메리카, 아시아 일부 지역은 선진 인프라와 거버넌스 혜택을 누리며 선도적 위치를 차지하고 있습니다. 반면 LMICs는 제한된 자원, 기술 격차, 규제 과제 등 심각한 장벽에 직면하고 있습니다.
도로 부문에서 AI가 가장 두드러지게 사용되는 분야는 (i) 도로 안전, (ii) 인프라 점검, (iii) 교통 운영/사고 관리로 나타났으며, 가장 많이 보고된 이점은 교통 사고 감소, 운전자 안전 개선, 비용/시간 절약 효율성 향상으로 나타났습니다. 가장 두드러진 도전 과제는 기술적 문제나 근로자의 변화 저항과 관련이 있었으며, 이는 AI 기술에 대한 신뢰 부족과 직원들의 일자리 대체에 대한 우려를 해결하기 위해 교육과 기술 향상이 중요함을 강조합니다.
이 보고서는 AI 기술의 효과적인 통합에 초점을 맞추어 도로 관리기관 및 PIARC에 대한 자세한 권고 사항을 제시합니다. 6장에서는 다양한 이점을 달성할 가능성을 극대화하는 방법과 AI 도입과 관련된 일반적인 과제 및 리스크를 극복하는 방법에 대해 여러 가지 구체적인 권고 사항이 제시되어 있습니다. 제7장에서는 이러한 권장사항을 요약하여 제시하고 있습니다. 먼저 AI 도입을 위한 고위 수준의 지침 원칙을 제시한 후, 2024년부터 2030년까지의 전환을 설명하는 로드맵을 제시합니다. 이 로드맵은 도로 관리 기관을 안내하기 위한 일반적인 단계로 이어지며, 각 기관에 맞춤형 권장 사항과 함께 일반적인 권장사항이 제공됩니다.
1.1.1 도로 관리 기관을 위한 주요 권장 사항
기존 사례 연구/시범 프로젝트를 통해 AI가 해결할 수 있는 문제의 범위 이해.
더 큰 규모의 배포를 가능하게 하기 위해 시범 운영 및 시험에 투자.
효과적이고 윤리적이며 지속 가능한 AI 배포를 보장하기 위한 기본 정책/절차 수립.
AI 채택을 촉진하기 위한 인프라에 투자.
모든 사람이 동일한 여정을 진행할 수 있도록 교육 및 인식 제고에 투자.
1.1.2 PIARC에 대한 주요 권고 사항
AI에 대한 국제 표준 촉진.
역량 강화 이니셔티브를 지원하고 지식 교환 촉진.
국제 협력 촉진.
저소득 및 중간소득 국가(LMICs)에 기술 지원 제공.
AI 작업 그룹을 설립하거나 AI가 기존 PIARC 기술 위원회에 미치는 영향 검토.
전체적으로 이 연구는 AI가 도로 부문에서 안전성, 효율성, 지속 가능성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 강조하고 있습니다. LMICs는 규제, 재정, 인적 자원 제약으로 인해 추가적인 도전에 직면하고 있지만, 이 권장 사항은 2030년까지 도로 관리 기관과 PIARC 회원들이 이러한 장벽을 극복하고 AI의 완전한 혜택을 실현하는 데 지원할 것입니다.
인공 지능(AI)의 사용은 도로, 교통 및 모빌리티 부문을 비롯한 여러 부문에서 관심, 제품 및 서비스 측면에서 빠르게 성장하고 있습니다. PIARC의 특별 프로젝트 프로그램의 일환으로, 이 보고서는 도로 부문에서 AI의 역할이 커지고 있는 것을 탐구합니다. 이 보고서는 계획, 설계, 건설, 점검, 운영 및 유지보수를 포함한 도로 인프라 개발의 여러 단계에서 AI 채택의 이점, 리스크 및 과제를 심층적으로 분석하고 있습니다. 이 전체 보고서 외에도, 별도로 임팩트가 큰 요약 보고서가 작성되었습니다. 이 요약 보고서는 이 연구의 주요 결과 및 권고 사항을 간결하고 높은 수준에서 개괄적으로 정리한 것으로, 결과를 보다 쉽게 이해할 수 있는 종합적인 정보가 필요한 의사 결정자 및 기타 이해 관계자를 대상으로 합니다.
이 분석은 다양한 사회경제적 상황을 고려하여 고소득 국가(HIC), 중상위 소득 국가(UMIC), 중하위 소득 국가(Lower MIC), 저소득 국가(LIC)의 특정 요구 사항을 다루고, 포괄적이고 포용적인 접근 방식을 보장하기 위해 각 국가에 대한 별도의 권장 사항을 제공합니다.
문헌 검토, 설문조사, 인터뷰, 사례 연구를 포함한 다중 방법론을 통해 이 보고서는 AI 활용도와 성숙도를 평가하며, 2030년까지 도로 부문에서의 AI 도입을 위한 예상 '미래 비전'을 제시합니다. 연구 결과, 도로 부문에서의 AI 도입은 기술 인프라, 인력 역량, 규제 프레임워크에 따라 차이가 나타났습니다. HICs, 특히 유럽, 북아메리카, 아시아 일부 지역은 선진 인프라와 거버넌스 혜택을 누리며 선도적 위치를 차지하고 있습니다. 반면 LMICs는 제한된 자원, 기술 격차, 규제 과제 등 심각한 장벽에 직면하고 있습니다.
도로 부문에서 AI가 가장 두드러지게 사용되는 분야는 (i) 도로 안전, (ii) 인프라 점검, (iii) 교통 운영/사고 관리로 나타났으며, 가장 많이 보고된 이점은 교통 사고 감소, 운전자 안전 개선, 비용/시간 절약 효율성 향상으로 나타났습니다. 가장 두드러진 도전 과제는 기술적 문제나 근로자의 변화 저항과 관련이 있었으며, 이는 AI 기술에 대한 신뢰 부족과 직원들의 일자리 대체에 대한 우려를 해결하기 위해 교육과 기술 향상이 중요함을 강조합니다.
이 보고서는 AI 기술의 효과적인 통합에 초점을 맞추어 도로 관리 기관 및 PIARC에 대한 자세한 권고 사항을 제시합니다. 6장에서는 다양한 이점을 달성할 가능성을 극대화하는 방법과 AI 도입과 관련된 일반적인 과제 및 리스크를 극복하는 방법에 대해 여러 가지 구체적인 권고 사항을 제시합니다. 제7장에서는 이러한 권장 사항을 요약합니다. 먼저 AI 도입을 위한 고위 수준의 지침 원칙을 제시한 후, 2024년부터 2030년까지의 전환을 설명하는 로드맵을 제시합니다. 이 로드맵은 도로 관리 기관을 안내하기 위한 일반적인 단계로 이어지며, 각 기관에 맞춤형 권장 사항과 함께 일반적인 권장 사항이 제공됩니다.
¹ 이 보고서는 세계은행이 인정하는 네 가지 소득 그룹으로 국가를 분류합니다: HICs, UMICs, Lower MICs, 및 LICs.
또한 이 보고서에서는 UMICs, Lower MICs, 및 LICs를 모두 포함하여 LMICs라는 약어를 사용합니다.
1.1.1 도로 관리 기관을 위한 주요 권장 사항
기존 사례 연구/시범 프로젝트를 통해 AI가 해결할 수 있는 문제의 범위를 이해하십시오.
더 큰 규모의 배포를 가능하게 하기 위해 시범 운영 및 시험에 투자하십시오.
효과적이고 윤리적이며 지속 가능한 AI 배포를 보장하기 위한 기본 정책/절차를 수립하십시오.
AI 채택을 촉진하기 위한 인프라에 투자하십시오.
모든 사람이 동일한 여정을 진행할 수 있도록 교육 및 인식 제고에 투자하십시오.
1.1.2 PIARC에 대한 주요 권고 사항
AI에 대한 국제 표준을 촉진하십시오.
역량 강화 이니셔티브를 지원하고 지식 교환을 촉진하십시오.
국제 협력을 촉진하십시오.
저소득 및 중간소득 국가(LMICs)에 기술 지원을 제공하십시오.
AI 작업 그룹을 설립하거나 AI가 기존 PIARC 기술 위원회에 미치는 영향을 검토하십시오.
전체적으로 이 연구는 AI가 도로 부문에서 안전성, 효율성, 지속 가능성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 강조합니다. LMICs는 규제, 재정, 인적 자원 제약으로 인해 추가적인 도전에 직면하고 있지만, 이 권장 사항은 2030년까지 도로 관리 기관과 PIARC 회원들이 이러한 장벽을 극복하고 AI의 완전한 혜택을 실현하는 데 지원할 것입니다.

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