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공란으로 470개 검색됨

  • K-Risk(25.09.11) 25년도 8월 홈페이지/블로그 모든 주요 콘텐츠 목록

    25년도 8월 홈페이지/블로그 모든 주요 콘텐츠(행사소식, 컨퍼런스소식, 홈페이지.블로그 포스팅, 각 위원회별 활동소식, 경조사, 기타 공유자료 등) 목록은 아래 사이트에서 확인하십시오. 이번달에는 특히 K-Risk Magazine 여름호가 발간되었습니다. 그리고 우리 조직의 운영위원회 위원장이신 김연성부사장의 아들 김민철군의 결혼식이 있으니 살펴보시고 축하해 주세요. https://k-risk.tistory.com/302

  • K-Risk(25.09.11) K-Risk Magazine 여름호 (No. 2025-02)

    K-Risk(25.09.11) K-Risk Magazine 2025년 여름호 (No.2025-02)

  • [Origami Risk 2024] the 2024 State of Risk Report - Avoiding Complacency in an Era of Novel Risks 2024 리스크 현황 보고서 (이전에 경험하지 못한) 새로운 리스크 시대에 안주하지 않기

    Origami Risk는 20개 산업 분야의 240개 조직을 대상으로 한 설문조사를 기반으로 한 포괄적인 분석인 연례 리스크 현황 보고서의 세 번째 에디션을 발표하게 되어 기쁩니다.   올해 보고서에서는 AI 기술의 급속한 채택과 같은 새로운 리스크와 기후 변화 및 지정학적 불안정과 같은 익숙한 리스크의 변화로 인해 제기되는 문제를 탐구하고 있습니다. 조직이 이러한 과제에 어떻게 적응하고 있는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 리스크관리 전략을 강화하기 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.   2024년 리스크 현황 보고서의 주요 내용은 다음과 같습니다. 조직이 인지하는 대비 상태와 리스크를 완화하기 위해 취하는 조치 간의 단절 탐색 AI 채택의 현재 상태와 이 혁신적인 기술과 관련된 잠재적 이점 및 함정에 대한 조사 통합 시스템이 제대로 통합되지 않을 때의 부작용 오늘날의 역동적인 리스크 환경에서 리스크 전문가가 성공하는 데 필요한 기술과 기술 식별 통합 리스크 관리(IRM)로 나아가고 정보에 입각한 의사결정을 위해 데이터 기반 통찰력을 활용하는 방법에 대한 실용적인 지침 보고서 다운로드: The 2024 State of Risk Report: Avoiding Complacency in an Era of Novel Risks ( rims.org ) RIMS 회원가입하고 로그인하면 보고서를 다운로드 가능합니다. 관련 용어: Novel Risks: Novel Risk는 새로운 위험, 즉 이전에 경험하지 못한 새로운 형태의 위험을 의미합니다. 이는 기존의 위험 관리 방법이나 전략으로는 대응하기 어려운 위험을 말합니다. Novel Risk는 기술의 발전, 환경 변화, 새로운 질병의 출현 등 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 이러한 위험은 예측하기 어렵고, 대응 방안이 충분하지 않기 때문에 새로운 위험 관리 방법과 전략이 필요합니다. (by AskUp) Complacency complacency는 만족하거나 안주하는 상태를 의미합니다. 이는 현재의 상황에 만족하여 더 나은 변화를 추구하지 않는 태도를 말합니다. Complacency는 개인이나 조직에서 발생할 수 있으며, 변화와 혁신의 필요성을 인식하지 못하고 현재의 상태를 유지하려는 경향이 있습니다. Complacency는 성장과 발전을 저해할 수 있으며, 새로운 도전과 기회를 놓치게 할 수 있습니다. 따라서, Complacency를 극복하고 지속적인 개선과 혁신을 추구하는 것이 중요합니다. (by AskUp) Origami Risk Origami Risk는 위험 관리 및 보험 청구 관리 솔루션에 특화된 소프트웨어 회사입니다. 이 회사는 클라우드 기반의 플랫폼을 제공하여 기업이 위험 관리 프로세스를 효율화하고, 보험 청구를 관리하며, 데이터 기반 의사 결정을 할 수 있도록 도와줍니다. Origami Risk는 의료, 교육, 비영리 단체 등 다양한 산업 분야에서 활동하는 조직들에게 종합적인 위험 관리 솔루션을 제공합니다. 이 회사의 플랫폼은 사용자 친화적이며, 중앙 집중식 플랫폼을 통해 위험 관리와 보험 청구 프로세스를 간소화하고, 데이터 분석 기능을 통해 조직의 위험 프로필을 이해하고 개선할 수 있도록 도와줍니다.

  • [임종권] K콘텐츠에도 체계적인 RM도입이 필요해 보이네요.

    잘나가던 '킹더랜드'가 뜻밖의 암초에 부딪혔다. 아랍 문화를 왜곡하고 비하했다는 논란에 휩싸이며 비판에 직면한 것. 전세계적 주목을 받는 K-콘텐츠 제작에 더욱 신경을 써야한다는 지적이 나온다. 원문보기: 기세 오른 '킹더랜드', 무슬림 비하 논란 삐그덕 [종합] (msn.com) Streotype Bias/ 제3자 독립적인 시각에서의 RM평가팀이 없는 듯 보입니다. 앞으로의 K콘텐츠에 대한 대책 중 조직의 체계적인 ERM 도입을 제안하고 싶네요.

  • Reilly 등 () Construction - – You Need Risk-Based Cost Estimating 건설사업 - 당신은 리스크기반 비용 견적 기법이 필요하다.

    모든 비용 추정은 불확실합니다. 계획이나 설계 단계에서 발주처나 입찰 단계에서 계약자가 건설 비용을 과소평가하는 것과 낮은 확률/높은 영향을 미치는 "블랙 스완" 사건의 가능성은 분쟁, 청구 및 소송으로 이어질 수 있습니다. 잠재적 비용을 더 잘 이해하면 소유자는 비용 초과 가능성을 줄이면서 프로젝트에 대한 예산을 책정하고 승인을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 잠재적 비용에 대한 더 나은 이해는 계약자가 입찰에 대한 적절한 기본 비용 및 마진, 낮은 입찰 환경에서의 작업 확보 전략, 이익을 극대화하고 손실을 방지하며 더 나은 관리 및 건설 변경 및 청구 비용을 회복하기 위한 건설 관리 전략을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.  이 논문에서는 건설에 초점을 맞춘 비용 추정 방법을 다룰 것입니다. 이는 미래 프로젝트 요소 또는 프로세스의 가치를 예측하고 결과에 영향을 미칠 수 있는 리스크(위협 또는 기회)을 식별하는 데 내재된 불확실성을 해결합니다. 불확실성과 잠재적인 리스크 사건에 대한 비용에 대한 이해를 향상시킬 수 있는 리스크 기반 방법을 다룰 것입니다. 원문보기: Construction – You Need Risk-Based Cost Estimating ( moergeli.com )

  • [RAW@AI- Risk Management Adviso] RAW@AI - Risk Management Advisor에 오신 것을 환영합니다.

    RAW@AI는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 리스크관리 및 정량적리스크 평가 지원을 제공합니다. 당사의 AI 기반 도구는 복잡한 리스크기반 의사결정 프로세스를 단순화하여 시간과 노력을 절약합니다. 전문가의 보험 자문을 받고 RAW@AI를 통해 리스크를 효율적으로 관리하십시오. 확률 이론, 리스크 표준, 의사결정 과학 및 행동경제학에 대한 사전 교육을 받은 후배이지만 매우 잘 연구된 리스크관리자를 한 번의 테이크아웃 점심 가격으로 한 달 동안 이용할 수 있습니다. 예, 인간 리스크 분석가와 마찬가지로 때때로 작업을 다시 확인해야 하지만 절약되는 시간과 노력의 양은 비교할 수 없습니다. RAW@AI FERMA Risk Management Awards 2024의 최종 후보로 선정되었습니다! 더 자세히: RAW@AI - Risk Management Advisor ( riskacademy.ai )

  • [Wood 2020] 새로운 통찰력: David Hulett 민감도분석 웨비나

    프로젝트 리스크의 영향을 최소화하기 위해 프로젝트 리스크를 식별하고 효과적으로 전달하는 것이 중요합니다. 업계 전문가뿐만 아니라 주제를 이해하지 못할 수 있는 이해관계자에게 리스크를 정확하게 전달하는 것은 완화 결정을 내릴 수 있도록 하는 데 중요합니다. 그러나 리스크는 복잡합니다. 프로젝트관리 전문가는 정량적 리스크 분석을 사용하여 리스크의 확률적 영향을 이해하지만, 이는 종종 비즈니스 소유자가 이해할 수 없는 용어로 데이터를 출력합니다. 프로젝트에 대한 리스크의 영향을 볼 때 사업가는 자신이 중요하게 생각하는 요소, 즉 비용과 시간에 대한 즉각적인 영향을 알고 싶어합니다. 이러한 명확한 의사소통의 부족으로 인해 이러한 영역을 절약하는 현명한 방법을 놓치고 있습니다. 이것이 바로 David Hulett이 고객이 리스크를 식별 및 전달하고 이를 완화하기 위한 단계를 설정하는 데 도움이 되도록 설계된 제외에 의한 민감도 분석이라는 방법론을 개발한 이유입니다. 원문보기: 새로운 인사이트: David Hulett 민감도 분석 웨비나 ( safran.com )

  • [RIMS] 리스크 지식

    당사의 리스크 지식 검색 가능한 콘텐츠 라이브러리를 통해 오늘날의 리스크 전문가를 위한 관련 정보를 제공합니다. 사용 가능한 자료에는 RIMS 경영진 보고서, 설문 조사 결과, 기고 기사, 업계 연구, 벤치마킹 데이터 등이 포함됩니다. RIMS - 리스크 지식

  • [Waugh 2023] Integrating Risk and Resilience in Transportation Asset Management 운송 자산 관리에서 리스크와 회복탄력성의 통합

    도로망, 교량, 터널과 같은 운송 자산에 영향을 미치는 폭풍, 홍수 및 지진과 같은 자연 재해는 더욱 빈번하고 재앙적으로 변하여 심각한 피해, 경제적 손실, 사회적 고립 및 운송 시스템에 크게 의존하는 다른 중요한 네트워크에 악영향을 미치고 있습니다. 예를 들어, 2019년 바하마를 강타한 허리케인 도리안은 운송 부문에서만 8,700만 달러 이상의 피해와 손실을 입혔습니다. 뉴질랜드에서는 2016년 카이코우라 지진으로 교통 관련 인프라에 막대한 피해가 발생했으며, 재건에 6억 달러 이상이 소요된 것으로 추산됩니다. 도로 기반 시설의 손상으로 인해 이 지역의 이동 시간도 길어졌으며, 이는 직접적인 경제적 결과를 초래합니다. 극단적인 자연 재해와 재해의 빈도와 심각성이 증가하고 주요 인프라에 미치는 연쇄적인 영향은 위험과 탄력성을 운송 자산 관리에 통합하는 것의 중요성을 강조합니다. (개요부분 일부 발췌) 원문보기: 위험과 탄력성을 운송 자산 관리에 통합 – Inframanage 출처: 위험과 탄력성을 운송 자산 관리에 통합 – Inframanage

  • LUMIVERO(23.04.11) 불확실한 세상에서의 건설 및 엔지니어링 리스크 분석

    장기 일기 예보는 극단이라는 한 단어로 요약할 수 있습니다. 환경 보호국(EPA)에 따르면 지구 온도 상승의 영향에 대한 수년간의 연구에 따르면 극단적인 기상 조건이 점점 더 흔해지고 있습니다. 여기에는 홍수로 이어질 수 있는 폭우 현상이 포함됩니다. 1965년부터 2015년까지 홍수 데이터를 분석한 연방재난관리청(FEMA )은 이를 확인시켜 미국 여러 지역에서 강과 하천의 홍수 사건의 전반적인 빈도와 심각성이 증가했음을 보여줍니다. 2022년 홍수 사건 분석에 따르면 미국의 홍수 피해 연간 비용은 321억 달러이며, 현재의 온난화 추세가 계속된다면 2050년까지 406억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.   내륙 홍수의 영향을 가장 많이 받을 것으로 예상되는 미국 지역(북동부, 태평양 북서부, 중서부 대평원)의 건설 및 엔지니어링 회사의 경우 사람, 재산 및 인프라를 보호하기 위한 프로젝트를 계획할 때 효과적인 리스크 분석이 그 어느 때보다 중요합니다.  그러나 대부분의 리스크 분석은 과거 데이터에 의존합니다. 기업은 기후 변화로 인한 자연 재해로 인한 전례 없는 리스크에 어떻게 대비할 수 있습니까? Lumivero의 DecisionTools Suite 를 사용하면 과거 데이터가 부족한 시나리오에서도 건설 및 엔지니어링 프로젝트에 대한 효과적인 위험-편익 분석을 수행할 수 있습니다. 다음은 시애틀에 본사를 둔 한 엔지니어링 회사가 DecisionTools Suite를 사용하여 확률적 위험 분석을 기반으로 솔루션을 생성한 방법에 대한 두 가지 예입니다.  원문보기: 불확실한 세상에서의 건설 및 엔지니어링 리스크 분석

  • LUMIVERO(22.11.01) @RISK를 사용한 기본적인 비용 엔지니어링

    이 기사에서는 기본 비용 엔지니어링을 위해 통계 개념(무작위 샘플링)과 의사 난수를 생성하고 계산을 자동화하는 컴퓨터의 기능을 결합한 기술인 몬테카를로 시뮬레이션 에 대한 간단하고 간결한 설명을 제공합니다. 몬테카를로 시뮬레이션의 핵심은 분석할 시스템, 프로세스 또는 활동의 수학적 모델을 생성하여 무작위 동작이 시스템의 전반적인 동작을 결정하는 변수(모델 입력)를 식별하는 것입니다. 이러한 입력 또는 확률 변수가 식별되면 이러한 입력에 대한 무작위 샘플(특정 값)을 생성하고 생성된 값에 대한 응답으로 시스템의 동작을 분석하는 것으로 구성된 실험이 수행됩니다. 이 실험을 'n'번 반복한 후 시스템의 동작에 대해 'n'개의 관찰을 하게 되며, 이는 시스템 작동 방식을 이해하는 데 유용할 것입니다. 연속 확률 변수가 있는 몬테카를로 시뮬레이션 비용 모델의 예를 살펴보겠습니다. 이러한 임시 프로젝트는 비용 구조가 동일하지만 값은 지역마다 다릅니다. 가변성 때문에 엔지니어는 각 프로젝트에 대한 비상 분석을 수행해야 합니다. 일반적으로 총액의 일정 비율이 우발 사태로 사용되며 이 접근 방식을 개선하려고 노력할 것입니다. 각 비용 요소의 분포를 추론하려면 과거 데이터가 이상적입니다. 그러나 이러한 유형의 응용 프로그램에서는 일반적으로 자동 맞춤을 위한 데이터가 충분하지 않습니다. 따라서 전문가의 판단이나 공급업체의 입찰 분석 결과를 사용하여 입력 분포를 구성합니다. 다음 이미지는 예제의 비용 요소의 일부 목록을 보여 주며, 각각 최소값, 가장 가능성 있는 요소 및 최대값이 있습니다. 이 데이터는 비용 엔지니어링에서 가장 널리 사용되는 3점 분포를 설정하는 데 사용할 수 있습니다. 원문보기: Basic Cost Engineering with @RISK

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K-Risk 한국리스크전문가협의회,  jklim54@daum.net

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